通过对振动信号的分析，可以决定是否干预机器的运行，从而尽可能地“可用”、降低维护成本、缩短机器的时间、减少库存和提高安全性等。
因此，可以从设备某些点的振动迹象中识别出新的动态努力的出现或响应幅度的突然增加，这些都是操作缺陷或恶化的迹象。
振动数据可以用加速度计测量，并由信号分析仪处理。 信号可以在时域或频率上进行分析。
快速傅里叶变换(FFT)可以在时间上导出波形，并将其呈现在频域中，如图所示。 2. 这一过程是将所有振动信号分解成振动信号的单个分量，并在频率尺度上绘制它。频域中的这个信号称为频谱，并提供关于机器状况的有价值的信息(Grenn，2003)。
频谱用于获得有助于确定问题的位置、问题的原因和问题变得关键的时间的信息。 这取决于机器的类型，总是相对于机器正常运行的振动水平。 振动发生的频率指示故障类型，它提供了导致故障的指示。
在应用预测维护的情况下，国际技术标准，包括ISO，定义了采用全球价值的两个标准。 一种方法是通过绝对测量非旋转部件来评估振动的严重程度.. 另一种是通过直接测量轴的振荡来评估机器的状况(Parker，2000年)。
根据NBR10082（1987），建立了类似机器振动严重程度的可接受水平的评级，并将其归类。 表2显示了该标准提供的指导，其中：
一级-由直接耦合电机激活的小型机器，最大功率为15千瓦。
二级-中型机器，一级类型，功率大于15千瓦，高达75千瓦.. 电机或机器刚性安装高达300千瓦。
第三类-大型驱动机和其他大型机器(>；75k W)，旋转质量安装在刚性和重型基础上，在测量振动时相对刚性。
IV类-III类机器，安装在相对灵活的基础上测量振动，例如一套汽轮发电机。
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